В мире, где искусственный интеллект уже не просто чат-бот, а потенциальный трейдер, прошел уникальный эксперимент: популярным нейросетям выдали по 10 тысяч долларов виртуального капитала и поручили приумножить его на волатильном крипторынке. Результаты шокируют: китайская DeepSeek справилась блестяще, увеличив сумму на 30% всего за два дня. А вот лидеры вроде ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google ушли в минус.
Идея теста проста: модели ИИ — DeepSeek R1, ChatGPT-4o и Gemini Pro 1.5 — получили доступ к симулированной торговой платформе с реальными данными рынка (на базе Binance и Bybit). Каждой выдали 10 000 долларов в USDT, с задачей: купить/продать активы (BTC, ETH, SOL, DOGE и другие), опираясь на анализ новостей, графиков и индикаторов. Время — 48 часов, без вмешательства человека. Цель: максимизировать прибыль, минимизируя риски.
Участники эксперимента, опубликованного в крипто-форумах и на YouTube-каналах вроде «AI Crypto Tests», использовали API для автоматизированной торговли. Нейросети генерировали стратегии: от скальпинга до долгосрочных позиций, учитывая волатильность рынка (BTC колебался на 5-7% ежедневно).
Результаты по итогам: DeepSeek R1: +30% (с 10 000 до 13 000 долларов). Модель сделала 12 сделок, фокусируясь на ETH и SOL, с точными входами на основе технического анализа и сентимента из соцсетей.
ChatGPT-4o: -8% (до 9200 долларов). Слишком консервативна: упустила ралли SOL, застряв в «безопасных» позициях по BTC.
Gemini Pro 1.5: -12% (до 8800 долларов). Ошибки в прогнозировании: модель переоценила риски DOGE, продав в минусе.DeepSeek не только выиграл, но и показал ROI (возврат инвестиций) в 3 раза выше среднего по рынку за те дни (+10% общий рост крипты).
Ранее мы писали о том, что «России нужна новая платежная система«.
