ChatGPT-5 стала худшей нейросетью по итогам турнира по трейдингу. Из данных ей $10 тысяч, она потеряла более 60% капитала, оставшись с чуть более чем $3,7 тысячами долларов. В то же время в плюс смог выйти только DeepSeek 3.1, увеличивший капитал на 5% — до $10,5 тысячи, и Qwen3-Max, поднявший сумму более чем на 20% — до $12,2 тысячи.
В сети полагают, что настолько низкий результат ChatGPT связан с её высокой популярностью у масс, от чего нейронка попросту тупеет.
ChatGPT-5, несмотря на доступ к актуальным алгоритмам ИИ, не смогла эффективно управлять рисками, сделав серию убыточных сделок.
DeepSeek 3.1 показал консервативный подход, фокусируясь на стабильных активах, что принесло скромный плюс.
Qwen3-Max преуспела в волатильных рынках, используя данные в реальном времени для агрессивных, но рассчитанных сделок.
Подсчеты участников турнира подтвердили: популярность ChatGPT как универсального инструмента приводит к «переобучению» на общие запросы, снижая точность в специализированных задачах вроде трейдинга.
«Массовость делает модель менее острой в нишевых сценариях», — отметили эксперты в обсуждениях на форумах. Это не первый провал ChatGPT в тестах на финансовые стратегии — в 2024 году она уступила Grok в аналогичном симуляторе.
В заключение, турнир показал разрыв между универсальностью и специализацией ИИ: ChatGPT-5 потеряла 60% ($6,3 тысячи), DeepSeek 3.1 +5% ($500), Qwen3-Max +20% ($2,2 тысячи).
